Day 5 - go ML How Google does Machine Learning4 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 5

Google Developers Machine Learning

google ML in 30 days系列第 5 篇

Day 5 - go ML How Google does Machine Learning4

11th鐵人賽

萊姆綠豆

2019-09-18 02:35:10

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來到了第五天，一樣的主題繼續，第四部分：

What it means to be AI first (完成時間為 1 小時, 17)

什麼問題可以用ML解決？有矛盾問題！？是邏輯，還是資料？
根據不同使用者的位置給予推薦字。BrankBrain區塊腦。
ML可以打破規則根據經驗給予預測。
咖啡距離和開心程度，用scattor作圖，很像是回歸。
建立一個ML問題，很多使用ML的領域。
有多少元素在資料裡面，有什麼可以預測。接下來是軟體問題，
寫函數。資料問題，蒐集什麼資料，要怎麼分析，資料會怎麼反應，自動的嗎？

進一步思考一些問題，ML真的是萬能的嗎？
所以問題都給他ML就會有答案嗎？
我認為目前的訓練無法肯定是完美的，即使有完美的資料，或是超強的算法。
在這裡也能學到，要進入ML事，已經要開始思考怎麼訓練模式，
要用什麼資料訓練，出來的結果要怎麼解釋，
想了一陣子，一個好的ML系統，是要花費很多功夫和問問題的能力了！

Day 4 - go ML How Google does Machine Learning3

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